近日，泉州職業(yè)技術(shù)大學(xué)聯(lián)合創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)學(xué)院宣布，在學(xué)院服務(wù)器上部署了最新的人工智能模型——DeepSeek R1，成為我省高校中率先進行DeepSeek本地化部署的院校。

　　據(jù)悉，DeepSeek系開源大語言模型，任何用戶皆可免費基于該模型開展訓(xùn)練工作，進而進行個性化開發(fā)或模型優(yōu)化，以滿足不同用戶在多元場景下的特定需求。

　　此前，清華大學(xué)、浙江大學(xué)、上海交通大學(xué)、華中科技大學(xué)、武漢大學(xué)、北京航空航天大學(xué)等國內(nèi)多所知名高校紛紛宣布完成了DeepSeek系列大模型的本地化部署。國產(chǎn)通用大模型DeepSeek也由此吹響了進軍高等教育領(lǐng)域的號角。

　　記者搜索發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前，互聯(lián)網(wǎng)上有許多將DeepSeek部署到本地計算機的教程。本地化部署是將DeepSeek的AI大模型安裝到本地計算機內(nèi)，不依賴網(wǎng)絡(luò)或云服務(wù)。

　　區(qū)別于網(wǎng)頁版使用與直接接入，緣何要進行本地化部署？對此，記者采訪了泉州職業(yè)技術(shù)大學(xué)聯(lián)合創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)學(xué)院的相關(guān)負責(zé)人。

　　“本地化部署具有一定的私密性。在DeepSeek上，所有的操作都需要經(jīng)過它提供的服務(wù)器。而作為高校，我們希望學(xué)校內(nèi)部的數(shù)據(jù)可以保留在本地，例如科研項目、橫向服務(wù)項目與DeepSeek之間的‘互動’保留在本地，這對我們起到了保護數(shù)據(jù)安全的作用。”聯(lián)合創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)學(xué)院副院長謝云翔教授回答說。

　　對高校來說，本地化部署如何做到？

　　近日，多所高校宣布完成“滿血版”DeepSeek本地部署。“滿血版”DeepSeek，通常指的是參數(shù)規(guī)模為671B版本的DeepSeek R1。據(jù)了解，DeepSeek R1系列模型的規(guī)格劃分主要是為了使用不同的場景需求，有1.5B、7B，直至671B，從小到大，覆蓋了輕量化應(yīng)用到高算力推理的各種場景。“滿血版”DeepSeek R1的參數(shù)高達6710億，相當(dāng)于一個“超級大腦”，使其具備強大的語言理解和生成能力等，能夠處理復(fù)雜數(shù)學(xué)題、編程、長文本分析等高難度任務(wù)。

　　根據(jù)目前各高校發(fā)布的信息來看，大多是依托高校自有的算力資源部署本地版DeepSeek，更具穩(wěn)定性。師生在校園網(wǎng)內(nèi)通過訪問鏈接，即可無限次地免費體驗，同時可告別“服務(wù)器繁忙，請稍后再試”的困擾，降低師生使用AI的門檻。

　　“我們參照網(wǎng)上的方式做了一個嘗試，但受限于硬件設(shè)施，我們只是進行簡單的部署，更深度的功能還有待完善。”謝云翔介紹說。

　　謝云翔也提出了引入DeepSeek的顧慮。“實現(xiàn)本地化部署雖然并不困難，但是具體如何將教學(xué)和科研緊密聯(lián)系，仍然有待考慮。此前的大模型如豆包、Kimi等也在學(xué)生群體中廣為使用。作為學(xué)校，我們實際上是反對學(xué)生過度使用AI完成作業(yè)、畢業(yè)論文等學(xué)習(xí)任務(wù)的。”

　　“現(xiàn)在的大模型具有極強的深度思考能力，對學(xué)生自主學(xué)習(xí)有很大幫助。我們的初衷，是希望學(xué)生能夠在日常生活中學(xué)會善用AI，借此加強主動思考的能力。”謝云翔說。

　　泉州職業(yè)技術(shù)大學(xué)聯(lián)合創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)學(xué)院表示，本地化部署DeepSeek是將人工智能技術(shù)引入高等教育的一次嘗試，“希望借助AI技術(shù)打破傳統(tǒng)教育模式的束縛，為培養(yǎng)具有創(chuàng)新精神和實踐能力的高素質(zhì)人才提供有力支撐，但最重要的是要探索如何既充分利用它的長處，又能規(guī)避不利因素”。