近日，智子引擎旗下算法工程師龍金強(qiáng)為首的團(tuán)隊(duì)發(fā)布了多模態(tài)大模型Awaker2.5-R1,，并將其正式開源,，以一場技術(shù)革命打破了全球AI競賽陷入“參數(shù)內(nèi)卷”怪圈的僵局。

　　這款參數(shù)量僅有7B（70億）左右的“輕量級選手”,，不僅在復(fù)雜數(shù)學(xué)推理任務(wù)中表現(xiàn)出直逼OpenAI o1性能,，更以優(yōu)秀的多模態(tài)復(fù)雜推理和深度融合能力震驚業(yè)內(nèi)外。

值得關(guān)注的是，Awaker2.5-R1的誕生背后,，是位于福州新區(qū)濱海新城的福建人工智能計(jì)算中心的超級算力支撐,。

　　眾所周知，DeepSeek-R1通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,，增強(qiáng)了大語言模型的復(fù)雜推理能力,，使模型在回答問題之中會生成完整的思考過程，從而大大提高了模型回答的準(zhǔn)確性,。此次亮相的Awaker2.5-R1,，則與DeepSeek-R1有著異曲同工之妙。

　　據(jù)了解,，Awaker2.5-R1基于Qwen2.5-VL-7B這一強(qiáng)大基座,，創(chuàng)新性融入GRPO算法，并且使用了近5萬條訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練2個(gè)epoch（訓(xùn)練周期）,，使模型在復(fù)雜推理中展現(xiàn)出前所未有的“思考力”,。與傳統(tǒng)的多模態(tài)大模型不同，Awaker2.5-R1在解答問題時(shí),，會生成完整的邏輯鏈條,，仿佛一位深諳思考的推理大師。此外,，在MathVista權(quán)威數(shù)學(xué)基準(zhǔn)測試上,，Awaker2.5-R1以不足OpenAI o1 0.4%的參數(shù)量實(shí)現(xiàn)了性能逼近的成績，參數(shù)效率更高,，提升了4375倍,，證明了其在多模態(tài)數(shù)學(xué)推理領(lǐng)域的強(qiáng)大實(shí)力。而在同等規(guī)模的模型中,，Awaker2.5-R1的表現(xiàn)甚至可以超越多個(gè)38B,、78B的開源模型，足見其性能的強(qiáng)大之處,。

　　在這場多模態(tài)大模型的技術(shù)革命中，福建人工智能計(jì)算中心扮演了至關(guān)重要的角色,。作為全國領(lǐng)先的智能算力基礎(chǔ)設(shè)施,，該中心項(xiàng)目整體規(guī)劃算力400P，第一期算力規(guī)模105P,，其中人工智能訓(xùn)練算力100P,、推理算力5P，并且擁有人工智能訓(xùn)練服務(wù)系統(tǒng),、人工智能推理服務(wù)平臺,、數(shù)據(jù)中心管理平臺以及超過500個(gè)模型算法庫，為Awaker2.5-R1的訓(xùn)練提供了高效、穩(wěn)定的算力保障,。

　　目前,，福建人工智能計(jì)算中心已與中國人民大學(xué)、廈門大學(xué),、國投智能等300余家企業(yè),、高校完成簽約，簽約算力超400P,。同時(shí),，中心已在政務(wù)、制造,、農(nóng)業(yè),、海洋、航空等領(lǐng)域打造出70余個(gè)創(chuàng)新應(yīng)用方案,，并與智子引擎,、國投智能等企業(yè)聯(lián)合發(fā)布多個(gè)原生大模型，為我國AI產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展做出了積極貢獻(xiàn),。未來,，隨著智算中心的持續(xù)升級，相信會有更多AI創(chuàng)新火花將在此點(diǎn)燃,。

　　Awaker2.5-R1的出現(xiàn),，不僅為多模態(tài)大模型領(lǐng)域樹立了新的標(biāo)桿，更可以成為千行萬業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的“核動(dòng)力引擎”,。如,，在能源領(lǐng)域，智子引擎將與國家電網(wǎng)展開深入合作,，尤其是智能巡檢領(lǐng)域,，可以利用Awaker2.5-R1的視覺推理能力實(shí)現(xiàn)設(shè)備圖像分析、故障日志推理,、維修決策生成等場景化應(yīng)用,，大幅提升電網(wǎng)行業(yè)的運(yùn)維效率；而在應(yīng)急管理領(lǐng)域,，智子引擎將與門頭溝區(qū)在應(yīng)急管理領(lǐng)域開展深度合作,，助力應(yīng)急數(shù)智化轉(zhuǎn)型邁入提質(zhì)降本增效的新紀(jì)元。

　　據(jù)介紹,，下一步,，智子引擎研究團(tuán)隊(duì)還將持續(xù)升級Awaker2.5-R1大模型，特別是在通用推理和模型架構(gòu)上進(jìn)行探索,，進(jìn)一步推動(dòng)Awaker2.5-R1在復(fù)雜場景中的落地應(yīng)用,，從而更好地賦能各行各業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型,。